科技日報北京8月21日電 (記者劉霞)日本科學家開發出一種先進的人工智能(AI)模型,能利用患者的胸部X射線影像准確估計其實際年齡。更重要的是,當發現估計年齡與真實年齡出現較大差異時,AI還可揭示患者罹患慢性病的情況。此項發現標志著醫學影像學的巨大飛躍,為改進早期疾病檢測和干預鋪平了道路。研究結果發表於最新一期《柳葉刀·健康長壽》雜志。
在最新研究中,大阪公立大學研究團隊首先創建了一個基於深度學習的AI模型,用於查看健康人的胸透影像來估計其年齡。然后,他們將該模型應用於已知疾病患者的胸透影像,以分析AI估計的年齡與每種疾病之間的關系。鑒於利用單個數據集訓練AI容易出現過度擬合現象,研究人員從多個機構收集了數據。
在2008—2021年間,研究團隊共從36051名接受體檢的健康人中收集了67099張胸透照片。所開發的模型顯示,AI估計的年齡與實際年齡之間的相關系數為0.95。通常相關系數達到0.9以上會被認為准確率非常高。
團隊還從另外兩個機構的病患那裡收集了34197張胸部X射線照片。結果顯示,AI估計年齡與患者實際年齡之間的差異與高血壓、高尿酸血症和慢性阻塞性肺病等多種慢性疾病呈正相關。換句話說,AI估計的年齡與實際年齡差別越大,個體患這些疾病的可能性就越高。